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人工智能進入鋼鐵行業 鋼材質檢準確率達99.98%

作者:handler發布時間:2018-03-07 14:38點擊:1587 次

“老黑粗”的鋼鐵行業正在迎來質的轉變。人工智能進行鋼材質檢,智能鋼包的應用推廣,都讓傳統行業插上智慧的翅膀,節約了經濟成本,提升了生產效率。

  在日前召開的2017百度云智峰會上,百度云宣布與北京首鋼自動化信息技術有限公司(首自信)達成合作,用人工智能進行鋼材質檢。在活動現場的測試環節,百度云ABC一體機對10000張鋼材圖片進行現場預測。最終,百度云的鋼板缺陷分類模型的預測結果為:正常9714張、紅皮281張、褶皺3張、孔洞2張。百度云的鋼板缺陷分類模型的準確率達99.98%,與人工專業檢測結果十分接近。

  不僅是首鋼,寶鋼也與百度云合作了“智能鋼包”應用。百度云與寶鋼借助人工智能物聯網,對傳統鋼包進行智能化改造。寶鋼通過智能鋼包的推廣應用,平均降低出鋼溫度10℃,可以節約能源成本70億元,鋼包烘烤能效下降50%,大約可以節約150億元,提高生產效率、杜絕惡性安全事故等間接經濟效益更是不可估量。


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